matlab-use-thread-pool

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0matlabNOASSERTIONMis à jour il y a 1 moisSource →

Speed up local parfor, parfeval, or spmd by switching to a thread-based parallel pool. Trigger when a user describes slow or disappointing local parallel performance, even if they don't mention threads. Symptoms: parfor on a laptop/workstation is slower than expected or "only slightly faster than fo

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il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurmatlab
Version0.0.0
LicenceNOASSERTION
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptOuvrir (voir l’onglet Prompt)
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Speed up local parfor, parfeval, or spmd by switching to a thread-based parallel pool. Trigger when a user describes slow or disappointing local parallel performance, even if they don't mention threads. Symptoms: parfor on a laptop/workstation is slower than expected or "only slightly faster than for"; parfor scales poorly with the number of workers; ticBytes/tocBytes, the Parallel Pool dashboard,

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.