ml-engineering

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0magnus919MITMis à jour il y a 1 moisSource →

Plan and execute production ML engineering work — model training and fine-tuning (LoRA/QLoRA), evaluation and eval-set design, quantization decisions, inference deployment, and regression triage, grounded in practical engineering patterns for production ML systems. Do not use for statistical modelin

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il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurmagnus919
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Plan and execute production ML engineering work — model training and fine-tuning (LoRA/QLoRA), evaluation and eval-set design, quantization decisions, inference deployment, and regression triage, grounded in practical engineering patterns for production ML systems. Do not use for statistical modeling and experimental design (that's the data scientist) or for operating a specific inference engine (

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

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