parchuric/multi-agent-python-a2a-mcp-app

MCPcommunauté
parchuricMITMis à jour il y a 1 an(s)GitHub

"Multi-Agent Python Application with A2A and MCP"

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it…

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9Étoiles GitHub
1Forks
il y a 1 an(s)Dernière mise à jour
Paquet
Auteurparchuric
LicenceMIT
Sourcegithub
GitHubparchuric/multi-agent-python-a2a-mcp-app
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
F
10/100Non fiable
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
—Analyse d’injection de prompt · non exécutée+0/30
→ Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
—Analyse d’obfuscation / exfiltration · non exécutée+0/20
→ Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils—
Analyse de sécuritéNon exécutée
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Pas encore analysé

Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.

À propos

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it Specialized experts (for weather, sports, news, stocks, or health) provide information Another expert…

Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…