preprocess-imaging

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v0.0.0AperivueMITMis à jour il y a 1 moisSource →

Design or audit the data-preparation stage of a medical-imaging model — DICOM/NIfTI intake, resampling and intensity normalisation, and the augmentation plan — so the pipeline is leakage-safe before model-scaffold builds the training repo. Emits a declarative preprocessing manifest and a determinist

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il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurAperivue
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Design or audit the data-preparation stage of a medical-imaging model — DICOM/NIfTI intake, resampling and intensity normalisation, and the augmentation plan — so the pipeline is leakage-safe before model-scaffold builds the training repo. Emits a declarative preprocessing manifest and a deterministic data-stage leakage gate that catches the leaks a split table cannot see: a dataset-level normalis

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

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