track-record

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0LucioLiuUnknownMis à jour il y a 2 moisSource →

A calibration loop for material, genuinely uncertain AI judgments whose outcomes can be observed later - log the bet with a numeric probability and an observable trigger, settle against real evidence, and distill recurring biases into rules. Do not trigger for deterministic/trivial claims or claims

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
1Clients
1Formats
il y a 2 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurLucioLiu
Version0.0.0
LicenceUnknown
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

A calibration loop for material, genuinely uncertain AI judgments whose outcomes can be observed later - log the bet with a numeric probability and an observable trigger, settle against real evidence, and distill recurring biases into rules. Do not trigger for deterministic/trivial claims or claims with no observable settlement event. Use when logging or settling a material prediction, running a c

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.