TuneUp — 让 AI 真正理解你说的每一句话。把模糊需求翻译成高信息密度 Prompt 的工具，含智能分流（快车道 / 主车道 / 急诊车道）+ 四象限锻造法（口语 / 模板 / XML / Lisp）+ 专业视角预设（domain expert lens 装备法）+ 理论锚点词典（理论名当高信号 token + 黑话翻译 + 误用理论黑名单核伪）+ 高风险领域安全边界。 触发场景分四层： （1）显式触发：用户说"帮我写个 prompt""优化指令""写 system prompt""Lisp 风格""结构化 prompt"等明确与 prompt 相关的话； （2）隐式触发：用户对 AI
TuneUp — 让 AI 真正理解你说的每一句话。把模糊需求翻译成高信息密度 Prompt 的工具，含智能分流（快车道 / 主车道 / 急诊车道）+ 四象限锻造法（口语 / 模板 / XML / Lisp）+ 专业视角预设（domain expert lens 装备法）+ 理论锚点词典（理论名当高信号 token + 黑话翻译 + 误用理论黑名单核伪）+ 高风险领域安全边界。 触发场景分四层： （1）显式触发：用户说"帮我写个 prompt""优化指令""写 system prompt""Lisp 风格""结构化 prompt"等明确与 prompt 相关的话； （2）隐式触发：用户对 AI 输出不满但不知道问题出在 prompt 上——典型信号包括：用户在同一话题上连续追问、纠正、补充两轮以上，用户说"不是这个意思""我要的不是这个""你没理解""更具体一点""别给我废话""认真点"，