waybarrios/vllm-mlx

MCPcommunauté
waybarriosApache-2.0Mis à jour il y a 2 moisGitHub

OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.

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1kÉtoiles GitHub
188Forks
il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurwaybarrios
LicenceApache-2.0
Sourcegithub
Statut de confiance
F
10/100Non fiable
Listé dans l’index Forge+10/10
Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
Vérification de domaine+0/10
Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
Analyse d’injection de prompt · non exécutée+0/30
Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Analyse d’obfuscation / exfiltration · non exécutée+0/20
Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine
Provenance
DépendancesNon audité
Surface d’outils
Analyse de sécuritéNon exécutée
ÉvaluationsAucune
Indexé24 mai 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Pas encore analysé

Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.

À propos

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Mots-clés
anthropicapple-siliconaudio-processingclaude-codecomputer-visionimage-understandinginferencellmmachine-learningmacosmllmmlxmultimodal-aispeech-to-textstttext-to-speechttsvideo-understandingvision-language-modelvllm
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…