estimate_vram

2 entrées du registre ont été observées exposant un outil nommé estimate_vram — aucun d’entre eux signalé comme capacité privilégiée.

Chaque ligne est le résultat d’une analyse à un instant donné, datée ci-dessous. Forge dispose d’une surface d’outils observée pour 11 642 entrées analysables sur 36 430 (32 %) — une entrée qui n’a pas été analysée ne peut pas figurer ici, l’absence de cette liste n’est donc pas la preuve qu’une entrée n’expose pas cet outil.

  1. @nodegrove/vram-mcpMCPcommunautéen ligneconfiance 60/100 · B
    v1.0.0
    ↓ 97/wk

    MCP server: can this open LLM run on my GPU? VRAM, KV cache, speed ceilings and what would fit instead, with the exact math nodegrove.io uses. Any Hugging Face repo, any GPU.

    ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini
    Nodegrove(MIT AND CC-BY-4.0)il y a 1 jnpmGitHubobservé le · extraction statique
    mcpmodel-context-protocolmcp-serverllmvramgpu
  2. gguf-mcpMCPcommunautéconfiance 60/100 · B
    v0.1.1

    Inspect local GGUF/safetensors models: quantization, params, VRAM fit — headers only.

    ClaudeCursorCopilotGemini
    io.github.arose26Unknownil y a 1 moisnpmGitHubobservé le · extraction statique
    mcp

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