Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
extract_invoiceExtract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Extract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
extract_documentOCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.OCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
extract_handwritingVLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.VLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
extract_meishiParse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Parse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
classify_textCheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.Cheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.
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usageShow this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).Show this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).
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6 strumenti su 6 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
54 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+42 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.