MCP server for universal text extraction, keyword extraction, language detection, and text chunking for RAG pipelines
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
extract_textExtract text content from a file. Supports PDF, DOCX, CSV, JSON, Markdown, HTML, and code files. Pass file content as base64 (for binary formats like PDF/DOCX) or raw text (for text formats). Returns extracted text, word count, and processing time.Extract text content from a file. Supports PDF, DOCX, CSV, JSON, Markdown, HTML, and code files. Pass file content as base64 (for binary formats like PDF/DOCX) or raw text (for text formats). Returns extracted text, word count, and processing time.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
extract_keywordsExtract ranked keywords from text. Returns keywords sorted by frequency, useful for tagging, search indexing, and topic identification.Extract ranked keywords from text. Returns keywords sorted by frequency, useful for tagging, search indexing, and topic identification.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
detect_languageDetect whether content is code, natural language, or mixed. Optionally detects the programming language from file extension. Useful for routing content to appropriate processing pipelines.Detect whether content is code, natural language, or mixed. Optionally detects the programming language from file extension. Useful for routing content to appropriate processing pipelines.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
chunk_textSplit text into overlapping chunks suitable for RAG/embedding pipelines. Configurable chunk size and overlap. Returns chunks with positional metadata.Split text into overlapping chunks suitable for RAG/embedding pipelines. Configurable chunk size and overlap. Returns chunks with positional metadata.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
process_fileAll-in-one file processing: extract text, detect content type, extract keywords, and chunk for RAG. Returns the complete processed result in a single call.All-in-one file processing: extract text, detect content type, extract keywords, and chunk for RAG. Returns the complete processed result in a single call.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
5 strumenti su 5 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
MCP server for universal text extraction, keyword extraction, language detection, and text chunking for RAG pipelines
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
58 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+46 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.