@memstack/mcp

MCPattestato
v0.7.2UnknownMITAggiornato 2 g fanpmGitHub

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Build attestato
Un’attestation di provenienza verificata lega questo artefatto al repository indicato. Nessuno ha ancora rivendicato l’annuncio — questo dimostra dove è stato costruito il codice, non chi lo sostiene.
12Download/sett.
2 g faUltimo aggiornamento
Pacchetto
AutoreUnknown
LicenzaMIT
Versione0.7.2
Fontenpm+mcp-registry
Stato di fiducia
A
85/100Affidabile
Presente nell’indice di Forge+10/10
Identità verificata · build attestato+20/20
Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
Verifica del dominio+0/5
Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
npm Trusted Publishing (Sigstore)+5/5
Corrispondenza del maintainer npm+0/5
Publisher: aggiungi il login GitHub verificato ai maintainer del pacchetto npm (npm owner add <login>)
Analisi CVE · pulita+30/30
Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIdentità verificata
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio
Provenienza✓ Verificato con Sigstore · d9fb390
Dipendenze✓ 60 risolte+ · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti20 strumenti · 2 privilegiati
Analisi di sicurezza✓ Pulitov0.7.2 · oggiQuanto è efficace questa analisi?
PROMPTtool:memory_compile_contextReferences the system prompt
ValutazioniNessuna
Indicizzato6 set 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

20 strumenti · 2 privilegiati
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov0.7.2 · 3h ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

memory_processStore a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Store a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_storeStore a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Store a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_store_batchStore multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Store multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_getGet a single memory by ID. Returns null if not found.

Get a single memory by ID. Returns null if not found.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_retrieveRetrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Retrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_compile_contextCompile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

Compile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

NOTAReferences the system promptle memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-bu…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_summarizeSummarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Summarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_prunePrune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

Prune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_purge_actorDelete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Delete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_mergeMerge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Merge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_statsGet memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

Get memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_deleteprivilegiatoDelete a single memory by ID.

Delete a single memory by ID.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_delete_manyprivilegiatoDelete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

Delete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_touchBump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

Bump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_exportExport a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

Export a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_importImport memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Import memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_healthCheck the health of storage, LLM, and embedding connections.

Check the health of storage, LLM, and embedding connections.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_dry_run_prunePreview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

Preview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_contextInjects compiled memory context for the current actor

Injects compiled memory context for the current actor

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

actorIdActor ID (defaults to session actor)

Actor ID (defaults to session actor)

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

20 strumenti su 20 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Parole chiave
mcpmemoryaiagentllm
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Albero delle dipendenze

Ciò che una scansione di Forge ha risolto dai metadati npm il 2026-09-06: risoluzione osservata, non una dichiarazione dell'editore.

60 pacchetti risolti · 2 diretti · nessuno con avvisi di sicurezza La risoluzione si ferma alla profondità 4 e a 60 pacchetti.

La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.

La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.

Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)

Dichiarate ma non risolte

54 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.

+42 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.

Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.

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