MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
memory_processStore a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.Store a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_storeStore a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.Store a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_store_batchStore multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.Store multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_getGet a single memory by ID. Returns null if not found.Get a single memory by ID. Returns null if not found.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_retrieveRetrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.Retrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_compile_contextCompile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).Compile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).
le memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-bu…Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_summarizeSummarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.Summarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_prunePrune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.Prune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_purge_actorDelete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.Delete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_mergeMerge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.Merge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_statsGet memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.Get memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_deleteprivilegiatoDelete a single memory by ID.Delete a single memory by ID.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_delete_manyprivilegiatoDelete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.Delete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_touchBump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.Bump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_exportExport a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.Export a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_importImport memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.Import memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_healthCheck the health of storage, LLM, and embedding connections.Check the health of storage, LLM, and embedding connections.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_dry_run_prunePreview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.Preview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
memory_contextInjects compiled memory context for the current actorInjects compiled memory context for the current actor
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
actorIdActor ID (defaults to session actor)Actor ID (defaults to session actor)
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
20 strumenti su 20 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
54 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+42 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.