MCP server for token-budget-aware text truncation. Helps an LLM fit text into a context window mid-task.
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
count_tokensCount the approximate token usage of a text. Optionally compare against a budget and return a 'fits' flag plus overflow. Use as a pre-flight check before assembling a prompt: if count > budget, decide whether to truncate or chunk.Count the approximate token usage of a text. Optionally compare against a budget and return a 'fits' flag plus overflow. Use as a pre-flight check before assembling a prompt: if count > budget, decide whether to truncate or chunk.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
truncate_to_token_budgetprivilegiatoTruncate text to fit within a token budget. Four strategies: head (keep beginning), tail (keep end, good for chat history), head_tail (drop the middle, keep both ends), and smart_cut (head_tail with a visible cut marker). Use when you need to put long text into an LLM context window without going o…Truncate text to fit within a token budget. Four strategies: head (keep beginning), tail (keep end, good for chat history), head_tail (drop the middle, keep both ends), and smart_cut (head_tail with a visible cut marker). Use when you need to put long text into an LLM context window without going o…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
chunk_to_budgetSplit a long text into multiple chunks, each at most max_tokens tokens, with optional overlap between adjacent chunks. Use when you have source material too long for one prompt and want to feed it through in pieces (for example, RAG ingestion or a fan-out summarize pattern). Overlap is useful so a…Split a long text into multiple chunks, each at most max_tokens tokens, with optional overlap between adjacent chunks. Use when you have source material too long for one prompt and want to feed it through in pieces (for example, RAG ingestion or a fan-out summarize pattern). Overlap is useful so a…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
3 strumenti su 3 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
MCP server for token-budget-aware text truncation. Helps an LLM fit text into a context window mid-task.
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
53 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+41 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.