Groundwork — deployment-readiness harnesses for AI deployment patterns (document QA, structured extraction). Scaffolds redaction, evals from your real failures, a CI regression gate, and a guided playbook into your repo, so a small team can take a prototy
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
check_answer_groundingDeterministically check a single answer against the context it should be grounded in: required facts (anchors) present, every number traceable to the context, abstention when the question is unanswerable. Same logic as the CI gate — no model, no network. Returns pass/fail with named issues.Deterministically check a single answer against the context it should be grounded in: required facts (anchors) present, every number traceable to the context, abstention when the question is unanswerable. Same logic as the CI gate — no model, no network. Returns pass/fail with named issues.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
check_extractionDeterministically check a structured extraction against its hand-labelled gold record: schema validity (nullable fields are the abstention contract), field accuracy with per-field normalisers (dates → ISO, money → minor units) and aliases, and fabrication — a non-null value in a field whose gold is…Deterministically check a structured extraction against its hand-labelled gold record: schema validity (nullable fields are the abstention contract), field accuracy with per-field normalisers (dates → ISO, money → minor units) and aliases, and fabrication — a non-null value in a field whose gold is…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
check_readinessRun `groundwork check` in a repo that has a scaffolded harness: redaction self-test, then the archetype's eval (grounding for document-qa, extraction for extraction) against the repo's own gold set. Returns the exit code, the main scorer's metrics, and any named failures — exactly what CI would rep…Run `groundwork check` in a repo that has a scaffolded harness: redaction self-test, then the archetype's eval (grounding for document-qa, extraction for extraction) against the repo's own gold set. Returns the exit code, the main scorer's metrics, and any named failures — exactly what CI would rep…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
scaffold_harnessRun `groundwork init [archetype]` in a repo: writes the adapter boundary, redaction config, gold-set templates, GitHub Action, and playbook for a deployment pattern — document-qa (documents → grounded answers) or extraction (documents → structured fields). Never overwrites existing files. After sca…Run `groundwork init [archetype]` in a repo: writes the adapter boundary, redaction config, gold-set templates, GitHub Action, and playbook for a deployment pattern — document-qa (documents → grounded answers) or extraction (documents → structured fields). Never overwrites existing files. After sca…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
cost_summaryRun `groundwork cost` in a repo: measured token usage from eval runs, with savings recommendations in leverage order (prompt caching, batching, context trimming, model routing last).Run `groundwork cost` in a repo: measured token usage from eval runs, with savings recommendations in leverage order (prompt caching, batching, context trimming, model routing last).
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
5 strumenti su 5 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Groundwork — deployment-readiness harnesses for AI deployment patterns (document QA, structured extraction). Scaffolds redaction, evals from your real failures, a CI regression gate, and a guided playbook into your repo, so a small team can take a prototy
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
55 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+43 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.