Wraps local Ollama models so bulk generation runs on your own hardware, not a paid API.
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
local_generateGeneral-purpose local LLM generation. Delegates work to a local Ollama model
to save tokens. Use this when the task is bulk text processing that doesn't
require Opus-level reasoning: summarising documents, explaining code for docs,
generating boilerplate, reformatting content, translating, etc.
Th…General-purpose local LLM generation. Delegates work to a local Ollama model to save tokens. Use this when the task is bulk text processing that doesn't require Opus-level reasoning: summarising documents, explaining code for docs, generating boilerplate, reformatting content, translating, etc. Th…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_summarizeSummarise long text locally. Use this instead of having Opus process large
blocks of text when you only need a summary. Feed in file contents, docs,
logs, or any bulk text and get a concise summary back.
Particularly valuable for: large file contents, documentation, log output,
meeting notes, long…Summarise long text locally. Use this instead of having Opus process large blocks of text when you only need a summary. Feed in file contents, docs, logs, or any bulk text and get a concise summary back. Particularly valuable for: large file contents, documentation, log output, meeting notes, long…
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local_analyzeExtract structured information from text locally. Use this for classification,
entity extraction, tagging, pattern recognition, or any task that transforms
unstructured text into structured output.
Good for: categorising issues, extracting names/dates/amounts, tagging content,
parsing semi-structu…Extract structured information from text locally. Use this for classification, entity extraction, tagging, pattern recognition, or any task that transforms unstructured text into structured output. Good for: categorising issues, extracting names/dates/amounts, tagging content, parsing semi-structu…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_draftDraft text locally - commit messages, PR descriptions, docstrings, changelog
entries, documentation sections, or any formulaic text that follows a template
or convention. Saves Opus tokens on boilerplate generation.Draft text locally - commit messages, PR descriptions, docstrings, changelog entries, documentation sections, or any formulaic text that follows a template or convention. Saves Opus tokens on boilerplate generation.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_codeCode-aware local generation. Claude reads source code with Read/Grep (free),
then delegates the TEXT GENERATION to local - docstrings, test stubs,
explanations, type annotations, inline comments, or review feedback.
This is the primary tool for reducing API token usage on code tasks.
Claude orches…Code-aware local generation. Claude reads source code with Read/Grep (free), then delegates the TEXT GENERATION to local - docstrings, test stubs, explanations, type annotations, inline comments, or review feedback. This is the primary tool for reducing API token usage on code tasks. Claude orches…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_diffAnalyse a git diff locally. Use this for generating commit messages,
PR descriptions, changelog entries, or understanding what changed in a diff.
Claude runs `git diff` (free), passes the output here for text generation.
Particularly valuable for large diffs that would consume many API tokens
if p…Analyse a git diff locally. Use this for generating commit messages, PR descriptions, changelog entries, or understanding what changed in a diff. Claude runs `git diff` (free), passes the output here for text generation. Particularly valuable for large diffs that would consume many API tokens if p…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_transformPerform mechanical code transformations locally. These are pattern-based
transforms that don't require architectural understanding - the kind of
work that burns API tokens for no good reason.
Use this for: converting between formats, renaming patterns, migrating
syntax, generating boilerplate from…Perform mechanical code transformations locally. These are pattern-based transforms that don't require architectural understanding - the kind of work that burns API tokens for no good reason. Use this for: converting between formats, renaming patterns, migrating syntax, generating boilerplate from…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_modelsList all models available in the local Ollama instance. Use this to check
what models are loaded and available for delegation.List all models available in the local Ollama instance. Use this to check what models are loaded and available for delegation.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_pullPull/download a model into Ollama from the registry, or import a local GGUF
file. Use this to make additional models available for delegation.
For GGUF files, create an Ollama Modelfile first, then use 'ollama create'.
This tool handles registry pulls (e.g., 'qwen2.5:14b', 'deepseek-r1:8b').Pull/download a model into Ollama from the registry, or import a local GGUF file. Use this to make additional models available for delegation. For GGUF files, create an Ollama Modelfile first, then use 'ollama create'. This tool handles registry pulls (e.g., 'qwen2.5:14b', 'deepseek-r1:8b').
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
local_visionNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
9 strumenti su 10 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Wraps local Ollama models so bulk generation runs on your own hardware, not a paid API.
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
53 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+41 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.