aeja-identification

SKILLFlusso di lavorocommunity
v0.0.0brycewang-stanfordMITAggiornato 1 mesi faFonte →

Use when the causal identification argument is the bottleneck for an American Economic Journal: Applied Economics (AEJ: Applied) manuscript — RCT, difference-in-differences/event study, regression discontinuity, IV, or shift-share. Stress-tests the data-to-causal-estimate mapping to the AEJ: Applied

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993Stelle del repo
1Client
1Formati
1 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
Autorebrycewang-stanford
Versione0.0.0
LicenzaMIT
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptApri (vedi la scheda Prompt)
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

Use when the causal identification argument is the bottleneck for an American Economic Journal: Applied Economics (AEJ: Applied) manuscript — RCT, difference-in-differences/event study, regression discontinuity, IV, or shift-share. Stress-tests the data-to-causal-estimate mapping to the AEJ: Applied credibility bar before exhibits are finalized; it does not write the prose or build the package.

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.