autario-mcp

MCPcommunity
v2.11.2UnknownMITAggiornato 6 g fanpmGitHub

MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
356Download/sett.
6 g faUltimo aggiornamento
Legge queste credenziali
  • AUTARIO_API_KEYChiave APIfacoltativa

    Autario API key from autario.com account settings. Optional: public datasets and stats work without it; needed for private data, connectors and publishing.

  • AUTARIO_API_SECRETChiave APIfacoltativa

    Autario API secret paired with AUTARIO_API_KEY. Optional, same scope as the key.

Dichiarato dall’autore nel registro MCP ufficiale. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Pacchetto
AutoreUnknown
LicenzaMIT
Versione2.11.2
Fontenpm+mcp-registry
npmautario-mcp
GitHubautario/autario
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/20
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo del pacchetto per rivendicarne la proprietà
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Pubblica da GitHub Actions con --provenance perché l’attestation leghi questo pacchetto a questo repo
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Si ottiene quando la tua identità è verificata qui sopra e quel login è maintainer npm di questo pacchetto
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
Dipendenze✓ 60 risolte+ · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti40 strumenti · 2 privilegiati
Analisi di sicurezza✓ Pulitov2.11.2 · 4 g faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato28 ago 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

40 strumenti · 2 privilegiati
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov2.11.2 · 4d ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

get_traction_overviewNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

get_engine_reportNessuna descrizione pubblicata

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list_appsNessuna descrizione pubblicata

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get_app_contextNessuna descrizione pubblicata

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get_my_workspaceNessuna descrizione pubblicata

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get_app_artifactNessuna descrizione pubblicata

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audience_360Nessuna descrizione pubblicata

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seo_360Nessuna descrizione pubblicata

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social_360Nessuna descrizione pubblicata

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ai_visibility_360Nessuna descrizione pubblicata

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bubble_or_notNessuna descrizione pubblicata

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discover_by_topicNessuna descrizione pubblicata

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search_datasetsNessuna descrizione pubblicata

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get_dataset_infoGet full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…

Get full metadata for a specific dataset including title, description, publisher, category, keywords, row count, creation date, AND ontology fields (topic, subtopic, unit, frequency, entity_type, indicator_id, source_time_col, source_value_col, source_entity_col, data_granularity). The `unit` field…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_dataset_schemaNessuna descrizione pubblicata

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query_datasetNessuna descrizione pubblicata

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create_datasetCreate a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.

Create a new empty dataset on Autario. Returns a dataset_id you can populate with write_rows. Only create new datasets if the data does not already exist on Autario. Requires AUTARIO_API_KEY.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

write_rowsprivilegiatoAppend rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.

Append rows of data to an existing dataset. The schema is automatically inferred from the first batch. All values are stored as text. Maximum 10,000 rows per call; use multiple calls for larger datasets. Requires AUTARIO_API_KEY.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

clear_rowsDelete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.

Delete all rows from a dataset while keeping the schema and columns intact. Useful for refreshing data before re-importing. Requires AUTARIO_API_KEY.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

delete_datasetprivilegiatoPermanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.

Permanently delete a dataset and all its data. This action cannot be undone. Only the dataset owner can delete it. Requires AUTARIO_API_KEY.

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list_connectorsNessuna descrizione pubblicata

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refresh_connectorPull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…

Pull the latest data from a connector's source REST API now and refresh its hosted Postgres table on Autario. Returns the new row count and the dataset_id you can then read with query_dataset / get_dataset_schema. Use when the user wants fresh data before analysis. The connector must already exist…

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report_data_issueNessuna descrizione pubblicata

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get_company_snapshotNessuna descrizione pubblicata

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list_indicatorsBrowse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…

Browse the Autario indicator registry — semantic layer over all 2600+ datasets. Each indicator has a topic (economy, health, energy, …), unit (USD, %, years, …), frequency (year/month/day), and entity_type (country/subnational/aggregate). Use this to discover what data is available before querying…

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get_entity_profileGet the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…

Get the indicators available for one entity (country, aggregate, etc.). Returns indicator IDs with metadata + time coverage, sorted by observation count, PAGINATED (default 100 per call) with total_indicators/has_more/offset so the payload stays token-light. Page with offset, or narrow with topic.…

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get_entity_dataNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

compare_entitiesCompare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…

Compare ONE indicator across MULTIPLE entities (e.g. GDP of DEU vs USA vs CHN). BY DEFAULT returns a per-entity summary (first/latest/min/max/avg/count) — enough to say who is highest and how current levels compare — plus row_count + x_range. Pass full=true to ALSO get the wide per-time pivot data[…

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verify_valueNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

correlateCompute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.

Compute Pearson + Spearman correlation between two indicators for one entity. Returns r, p-value, n, and human-readable interpretation. Use for "does X move with Y?" questions. Includes causation disclaimer automatically.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

regressionLinear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.

Linear regression of y ~ x for one entity. Returns slope, intercept, R² and interpretation. Use for "how does X predict Y?" questions.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

pct_changePeriod-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).

Period-over-period percentage change for an indicator. Use for growth rates (YoY, QoQ, MoM).

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rolling_statsRolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.

Rolling window statistics (mean/std/min/max/sum) for an indicator. Smooths noise, reveals trends.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

find_driversKILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.

KILLER ANALYSIS: given a target KPI + multiple candidate indicators, rank which candidates best predict the target by correlation strength. Perfect for "what moves my KPI?" questions. Returns ranked list with r, p-value, R² for each candidate. Maximum 30 candidates per call.

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decompose_driversNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

lag_analysisCross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".

Cross-correlation at multiple lags. Answers "does A lead or lag B?". Peak |r| at positive lag means A precedes B by that many periods. Common use: "is consumer confidence a leading indicator of retail sales?".

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seasonality_decompositionAdditive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.

Additive decomposition Y = trend + seasonal + residual. Use this to strip the seasonal cycle from a series and reveal the underlying trend | great for monthly or quarterly data (retail sales, unemployment). Returns per-timepoint components + summary amplitude.

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describeSummary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).

Summary statistics for a single indicator+entity: n, mean, median, std, min/max, quartiles, skew, histogram. Use FIRST before running any test so you know what the data looks like (sample size, completeness, distribution shape).

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calculateCreate a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.

Create a derived series from two indicators using an Excel-style op: ratio (A/B), ratio_pct (A/B*100), diff (A-B), sum (A+B), product (A*B). Returns the per-timepoint result + summary. Use for things like debt-to-GDP ratio, revenue-per-employee, spread between two yields.

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what_mattersHEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…

HEADLINE OP: given an outcome metric + entity, rank which other metrics best explain the outcome. Auto-selects candidates from the ontology if `candidates` is omitted (same topic + entity_type). Returns a ranking with confidence labels (strong/suggestive/weak/inconclusive) + reason strings + sharpe…

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19 strumenti su 40 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

MCP server for Autario | search, query, join, and analyze 2,700+ public datasets (World Bank, FRED, Eurostat, OECD, WHO, ECB, US Census, IMF). Cross-dataset joins via shared ontology, statistical analysis (correlation, regression, drivers, lag), and chart

Parole chiave
mcpmodel-context-protocoldatadatasetsontologystatisticscorrelationregressionchartsanalyticsworld-bankfredeurostatoecdaiclaudellm
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Strumenti esposti

40 strumenti · 2 privilegiati · osservato il tramite estrazione statica. Una superficie di strumenti è ciò che un’analisi ha letto in un dato giorno, non un elenco di capacità in tempo reale.

I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.

Albero delle dipendenze

Ciò che una scansione di Forge ha risolto dai metadati npm il 2026-08-29: risoluzione osservata, non una dichiarazione dell'editore.

60 pacchetti risolti · 2 diretti · nessuno con avvisi di sicurezza La risoluzione si ferma alla profondità 4 e a 60 pacchetti.

La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.

Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)

Dichiarate ma non risolte

57 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.

+45 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.

Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.

Argomenti

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