bio-applied-deep-learning-for-biology

SKILLFlusso di lavorocommunity
v0.0.0Pavel-KravchenkoUnknownAggiornato 3 mesi faFonte →

Train PyTorch CNN/LSTM/Transformer/VAE on DNA/protein sequences: one-hot encoding, motif filters, saliency. Use when classifying sequences, predicting TF binding sites, denoising scRNA-seq, or choosing DL vs ML.

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4Stelle del repo
1Client
1Formati
3 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
AutorePavel-Kravchenko
Versione0.0.0
LicenzaUnknown
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptNon pubblicato
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

Train PyTorch CNN/LSTM/Transformer/VAE on DNA/protein sequences: one-hot encoding, motif filters, saliency. Use when classifying sequences, predicting TF binding sites, denoising scRNA-seq, or choosing DL vs ML.

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.