Deploy applications to Cloud Run
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (streamable-http). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto da un vero handshake MCP initialize → tools/list verso l’endpoint dichiarato. Nessuno strumento è stato invocato — tools/list è la chiamata di introspezione in sola lettura che il protocollo prevede a questo scopo. Riflette ciò che il server annunciava in quel momento; un endpoint ospitato non è vincolato ad alcuna versione e può cambiare senza preavviso.
https://run.googleapis.com/mcp5 strumenti · 851 msget_serviceGet info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.Get info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.
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list_servicesList Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.List Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.
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deploy_service_from_imageDeploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.Deploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.
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deploy_service_from_archiveDeploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz),
skipping the container image build step for faster deployment.
The archive must include all dependencies:
- For compiled languages (Go, Java), include pre-compiled binaries.
- For scripting languages (Python, Node.js), include pre-installed libraries (e.g., vendor/, node_modules/).
Deployment steps:
1. Package source code and dependencies into a .tar.gz archive (max 250MiB).
It's recommended to create archive from the root of the application's source directory.
2. Upload the archive to a Google Cloud Storage bucket, preferably in the same region as the service.
3. Deploy to Cloud Run using this tool, specifying:
- source_code: Google Cloud Storage object path to the archive (e.g., gs://bucket/object).
- command: Command to start the application.
- base_image_uri: Base image for the container (e.g., go124, nodejs24, python314).
See https://docs.cloud.google.com/run/docs/configuring/services/runtime-base-images for options.
The runtime picked should match the local environment.
- args: (Optional) Arguments for the command.
- env: (Optional) Environment variables (e.g., name: `PYTHONPATH`, value: `./vendor`).
- ports: (Optional) Container ports to expose (defaults to 8080).Deploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz), skipping the container image build step for faster deployment. The archive must include all dependencies: - For compiled languages (Go, Java), include pre-compiled binaries. - For scripting languages (Python, Node.js), include pre-installed libraries (e.g., vendor/, node_modules/). Deployment steps: 1. Package source code and dependencies into a .tar.gz archive (max 250MiB). It's recommended to create archive from the root of the application's source directory. 2. Upload the archive to a Google Cloud Storage bucket, preferably in the same region as the service. 3. Deploy to Cloud Run using this tool, specifying: - source_code: Google Cloud Storage object path to the archive (e.g., gs://bucket/object). - command: Command to start the application. - base_image_uri: Base image for the container (e.g., go124, nodejs24, python314). See https://docs.cloud.google.com/run/docs/configuring/services/runtime-base-images for options. The runtime picked should match the local environment. - args: (Optional) Arguments for the command. - env: (Optional) Environment variables (e.g., name: `PYTHONPATH`, value: `./vendor`). - ports: (Optional) Container ports to expose (defaults to 8080).
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deploy_service_from_file_contentsDeploys a Cloud Run service directly from local source files. This method is suitable for
scripting languages like Python and Node.js, of which the source code can be embedded in the
request. This is ideal for quick tests and development feedback loops. You must include all
necessary dependencies within the source files because it skips the build step for faster
deployment.
**Key Requirements:**
1. source_code: Should set to sourceCode.inlinedSource.sources with array of source files, each having `filename` and `content`.
2. Size limit: you are subject to total request size limit of 50MiB.Deploys a Cloud Run service directly from local source files. This method is suitable for scripting languages like Python and Node.js, of which the source code can be embedded in the request. This is ideal for quick tests and development feedback loops. You must include all necessary dependencies within the source files because it skips the build step for faster deployment. **Key Requirements:** 1. source_code: Should set to sourceCode.inlinedSource.sources with array of source files, each having `filename` and `content`. 2. Size limit: you are subject to total request size limit of 50MiB.
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5 strumenti su 5 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Deploy applications to Cloud Run
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.