dataset-evaluation

SKILLFlusso di lavorocommunity
v0.0.0awslabsApache-2.0Aggiornato 1 mesi faFonte →

Validates dataset formatting and quality for SageMaker model fine-tuning (SFT, DPO, or RLVR). Use when the user says "is my dataset okay", "evaluate my data", "check my training data", "I have my own data", or before starting any fine-tuning job. Detects file format, checks schema compliance against

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
862Stelle del repo
1Client
1Formati
1 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
Autoreawslabs
Versione0.0.0
LicenzaApache-2.0
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptApri (vedi la scheda Prompt)
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

Validates dataset formatting and quality for SageMaker model fine-tuning (SFT, DPO, or RLVR). Use when the user says "is my dataset okay", "evaluate my data", "check my training data", "I have my own data", or before starting any fine-tuning job. Detects file format, checks schema compliance against the selected model and technique, and reports whether the data is ready for training or evaluation.

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.