dhyansraj/mcp-mesh

MCPcommunity
dhyansrajMITAggiornato 3 mesi faGitHub

Enterprise-grade distributed AI agent framework | Develop → Deploy → Observe | K8s-native | Dynamic DI | Auto-failover | Multi-LLM | Python + Java + TypeScript | MCP + A2A + REST

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of…

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
34Stelle su GitHub
7Fork
3 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoredhyansraj
LicenzaMIT
Fontegithub
GitHubdhyansraj/mcp-mesh
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/30
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
—Verifica del dominio+0/10
→ Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
✓Analisi prompt injection · pulita+30/30
✓Analisi offuscamento / esfiltrazione · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti—
Analisi di sicurezza✓ PulitovHEAD · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Codice non leggibile3mo ago

Non è stato possibile leggere l’archivio del repository al momento dell’analisi (tarball exceeds size cap), quindi non è stato possibile estrarne alcuna dichiarazione di strumenti. Nulla di tutto ciò è un’affermazione su ciò che questa voce espone.

Descrizione

The future of AI is not one large model, but many specialized agents working together. Python Quick Start → | Java Quick Start → | TypeScript Quick Start → You write the agent logic. The mesh discovers, connects, heals, and traces — across languages, machines, and clouds. Stop fighting infrastructure. Start building intelligence. Zero Boilerplate: Simple decorators/functions replace hundreds of lines of networking code Python, Java & TypeScript: Write MCP servers as simple functions in your…

Parole chiave
a2aa2a-protocolagentic-aiai-agentsai-agents-frameworkdistributed-aijavakubernetesmcpmcp-meshmodelcontextprotocolpythontypescript
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.

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