exp-simd-vectorization

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Optimizes hot-path scalar loops in .NET 8+ with cross-platform Vector128/Vector256/Vector512 SIMD intrinsics, or replaces manual math loops with single TensorPrimitives API calls. Covers byte-range validation, character counting, bulk bitwise ops, cross-type conversion, fused multi-array computation

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1 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
Autoremanagedcode
Versione0.0.0
LicenzaMIT
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptNon pubblicato
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

Optimizes hot-path scalar loops in .NET 8+ with cross-platform Vector128/Vector256/Vector512 SIMD intrinsics, or replaces manual math loops with single TensorPrimitives API calls. Covers byte-range validation, character counting, bulk bitwise ops, cross-type conversion, fused multi-array computations, and float/double math operations.

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.