Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio, streamable-http). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
HIRELAYER_API_KEYChiave APIobbligatoriaHireLayer API key. Free plan with 50 credits a month at https://hirelayer.co
Dichiarato dall’autore nel registro MCP ufficiale. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
hirelayerNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
parse_resumeParse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…Parse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
extract_job_criteriaTurn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.Turn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
match_candidateScore one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.Score one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
rank_candidatesRank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.Rank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
resolve_skillsMap free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.Map free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
5 strumenti su 6 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.
La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.
Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)
53 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.
+41 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.