in-memoria

MCPcommunity
v0.6.0Piyush AiraniMITAggiornato 9 mesi fanpm

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
160Download/sett.
9 mesi faUltimo aggiornamento
Legge queste credenziali
  • OPENAI_API_KEYChiave APIfacoltativa

    Optional OpenAI API key for embeddings (falls back to local transformers.js)

Dichiarato dall’autore nel registro MCP ufficiale. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Pacchetto
AutorePiyush Airani
LicenzaMIT
Versione0.6.0
Fontenpm+mcp-registry
Stato di fiducia
B
60/100Buono
Presente nell’indice di Forge+10/10
Identità del publisher verificata+0/20
Publisher: esegui `forge publish` dal repo del pacchetto per rivendicarne la proprietà
Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
Verifica del dominio+0/5
Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
Pubblica da GitHub Actions con --provenance perché l’attestation leghi questo pacchetto a questo repo
Corrispondenza del maintainer npm+0/5
Si ottiene quando la tua identità è verificata qui sopra e quel login è maintainer npm di questo pacchetto
Analisi CVE · pulita+30/30
Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio
Provenienza
Dipendenze60 risolte · 1 con advisory
Superficie di strumenti14 strumenti · nessuno privilegiato
Analisi di sicurezza⚠ Avvisi (1)v0.6.0 · oggiQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato28 ago 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

14 strumenti · nessuno privilegiato
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov0.6.0 · 5h ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

auto_learn_if_neededAutomatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

Automatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

analyze_codebaseOne-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

One-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

search_codebaseSearch for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

Search for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

learn_codebase_intelligenceBuild intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

Build intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_semantic_insightsSearch for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

Search for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_pattern_recommendationsGet coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

Get coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

predict_coding_approachFind which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

Find which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_developer_profileGet patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

Get patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

contribute_insightsLet AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

Let AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_project_blueprintGet instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

Get instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_system_statusGet comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

Get comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_intelligence_metricsGet detailed metrics about the intelligence database and learning state

Get detailed metrics about the intelligence database and learning state

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

get_performance_statusGet performance metrics including database size, query times, and resource usage

Get performance metrics including database size, query times, and resource usage

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

health_checkVerify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

Verify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

14 strumenti su 14 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Parole chiave
mcpmcp-servermodel-context-protocolaiai-assistantcodebase-intelligencecode-analysissemantic-searchpattern-learningdeveloper-toolsclaudecopilot
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Albero delle dipendenze

Ciò che una scansione di Forge ha risolto dai metadati npm il 2026-08-30: risoluzione osservata, non una dichiarazione dell'editore.

60 pacchetti risolti · 10 diretti · 1 con avvisi di sicurezza La risoluzione si ferma alla profondità 4 e a 60 pacchetti.

La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.

Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)

Dichiarate ma non risolte

73 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.

+61 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.

Non seguite: peerDependencies, optionalDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.

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