DataOps ClickHouse MCP server with query optimization and pipeline monitoring
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp A DataOps-focused MCP server for ClickHouse with query optimization, pipeline latency analysis, and data quality monitoring. Unlike generic ClickHouse MCP servers that only run queries, this server acts as a query optimization advisor: ** — Execute SELECT with automatic partition pruning warnings — EXPLAIN-based analysis with optimization suggestions — Comprehensive table metadata (columns, keys, partitions, samples) — CDC pipeline per-segment…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.