Token-efficient browser agent for local LLMs. Playwright + accessibility tree + MarkGrab.
Token-efficient browser agent for local LLMs — Playwright + accessibility tree + MarkGrab, MCP native. browsegrab is a lightweight browser automation library designed for local LLMs (8B-35B parameters). It combines Playwright's accessibility tree with MarkGrab's HTML-to-markdown conversion to achieve 5-8x fewer tokens per step compared to alternatives like browser-use. Token-efficient: ~500-1,500…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Token-efficient browser agent for local LLMs — Playwright + accessibility tree + MarkGrab, MCP native. browsegrab is a lightweight browser automation library designed for local LLMs (8B-35B parameters). It combines Playwright's accessibility tree with MarkGrab's HTML-to-markdown conversion to achieve 5-8x fewer tokens per step compared to alternatives like browser-use. Token-efficient: ~500-1,500 tokens/step (vs 4,000-10,000 for browser-use) Local LLM first: Optimized for vLLM, Ollama, and…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.