Schema-driven document extraction with local OCR + LLM. Document in, Structured JSON out.
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models or use 8 built-in document schemas Validation built-in — checkdigit verification, cross-field rules,…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.