Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no external vector DB Incremental indexing — Only re-indexes changed files (SHA-256 hash comparison)…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.