Commercial real estate deal search, comp lookup, and scoring for the Northeast US
Connect any MCP-compatible LLM (Claude, Cursor, Continue) to 14,000+ AI-scored commercial real estate deals and 100,000+ closed comps across the Northeast. Ask your LLM natural language questions like: "Find industrial deals in CT over 7% cap rate under $2M" "I have a $1.4M 1031 exchange closing in 45 days. What NNN retail fits?" "Compare the cap rate on this Hartford warehouse to recent comps"…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Connect any MCP-compatible LLM (Claude, Cursor, Continue) to 14,000+ AI-scored commercial real estate deals and 100,000+ closed comps across the Northeast. Ask your LLM natural language questions like: "Find industrial deals in CT over 7% cap rate under $2M" "I have a $1.4M 1031 exchange closing in 45 days. What NNN retail fits?" "Compare the cap rate on this Hartford warehouse to recent comps" "Score this deal: 215 Main St, Windsor CT, $3.2M industrial, 7.8% cap" "Which CT deals have the…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.