An MCP server for natural language inference
A multi-interface (REST and MCP) server for natural language inference Omni-NLI is a self-hostable server that provides natural language inference (NLI) capabilities via RESTful and the Model Context Protocol (MCP) interfaces. It can be used both as a very scalable standalone stateless microservice (via the REST API) and also as an MCP server for AI agents to implement a verification layer for…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A multi-interface (REST and MCP) server for natural language inference Omni-NLI is a self-hostable server that provides natural language inference (NLI) capabilities via RESTful and the Model Context Protocol (MCP) interfaces. It can be used both as a very scalable standalone stateless microservice (via the REST API) and also as an MCP server for AI agents to implement a verification layer for AI-based applications. Given two pieces of text called premise and hypothesis, NLI (AKA textual…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.