Decay-weighted vector memory for AI agents — 86+ MCP tools via tiered profiles
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details…
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details Starting every agent session with 60+ tool schemas wastes ~15K tokens before you write a single message.…