Associative memory via Hebbian learning. Connections strengthen through use, decay through disuse.
Memory that learns. Connections that fade. An MCP server that builds knowledge graphs through use. Concepts connect when they activate together. Unused connections decay. The more you use it, the smarter it gets. Associative Memory - Save content. Query content. Related concepts surface automatically. Hebbian Learning - Edges strengthen through co-activation. No manual linking required. Concept…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Memory that learns. Connections that fade. An MCP server that builds knowledge graphs through use. Concepts connect when they activate together. Unused connections decay. The more you use it, the smarter it gets. Associative Memory - Save content. Query content. Related concepts surface automatically. Hebbian Learning - Edges strengthen through co-activation. No manual linking required. Concept Nodes - 100+ pre-defined enterprise concepts across Systems, Security, Data, Operations, and more.…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.