HF propagation analytics. 175M WSPR/RBN signatures, band openings, solar correlation.
A Model Context Protocol (MCP) server for HF radio propagation analytics, built on the IONIS dataset collection — 175M+ aggregated signatures derived from 14 billion WSPR, RBN, Contest, DXpedition, and PSK Reporter observations spanning 2005-2026. IONIS (Ionospheric Neural Inference System) is an open-source machine learning system for predicting HF (shortwave) radio propagation. The datasets —…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A Model Context Protocol (MCP) server for HF radio propagation analytics, built on the IONIS dataset collection — 175M+ aggregated signatures derived from 14 billion WSPR, RBN, Contest, DXpedition, and PSK Reporter observations spanning 2005-2026. IONIS (Ionospheric Neural Inference System) is an open-source machine learning system for predicting HF (shortwave) radio propagation. The datasets — curated from the world's largest amateur radio telemetry networks — are distributed as SQLite files…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.