Graph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search
A graph-based memory system for LLMs with intelligent retrieval. MemoGraph provides a powerful solution to the LLM memory problem by combining knowledge graphs, hybrid retrieval, and semantic search. 📊 Project Status: MemoGraph is production-ready! See docs/PROJECTSTATUS.md for current status and docs/FUTUREENHANCEMENTS.md for optional improvements. 🤖 Smart Auto-Organization Engine:…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A graph-based memory system for LLMs with intelligent retrieval. MemoGraph provides a powerful solution to the LLM memory problem by combining knowledge graphs, hybrid retrieval, and semantic search. 📊 Project Status: MemoGraph is production-ready! See docs/PROJECTSTATUS.md for current status and docs/FUTUREENHANCEMENTS.md for optional improvements. 🤖 Smart Auto-Organization Engine: Automatically extract structured information from memories using LLMs Topics, subtopics, and recurring themes…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.