Epistemic guard for AI coding: tracks uncertain values and blocks writes until verified.
A model-agnostic inference-time layer that reads transformer hidden states to classify epistemic state before tokens are committed. LLMs cannot tell when they are hallucinating. A model generating a confident, fluent, wrong answer looks identical from the inside to a model generating a confident, fluent, correct answer. Every downstream system — agents, tools, citation engines, medical assistants…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A model-agnostic inference-time layer that reads transformer hidden states to classify epistemic state before tokens are committed. LLMs cannot tell when they are hallucinating. A model generating a confident, fluent, wrong answer looks identical from the inside to a model generating a confident, fluent, correct answer. Every downstream system — agents, tools, citation engines, medical assistants — inherits this epistemic blindness. Transformer hidden states at late-middle layers encode a…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.