Token-aware message truncation: fit a chat history into your model's context budget.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest,…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.
MCP server for . Lets Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, or any other MCP client estimate token counts and fit a chat history into a model's context budget on demand. ** — estimate tokens in a string or chat-message array, with per-model estimator families (openai, anthropic, google, llama, default). — drop messages from a chat history until under a budget. Supports drop-oldest, drop-middle, and priority strategies; honors , , . — list the built-in estimator families. Edit (macOS) or…