The Semantic Layer for AI Agents. Prunes noisy API data by 70%+ for token-efficient reasoning.
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 300 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token consumption (the "Token Tax") and eliminates perceptual drag in autonomous reasoning loops. The core of…
Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.