io.github.WillHeadlee/lgl-mcp-server

MCPcommunity
v1.0.0io.github.WillHeadleeUnknownAggiornato 4 mesi fanpmGitHub

MCP server for Little Green Light CRM. Search donors, log gifts, manage groups and contacts.

A direct, secure, and high-fidelity Model Context Protocol (MCP) Server for the Little Green Light CRM database. This server allows AI coding assistants and chat applications (like Claude Desktop, LibreChat, or Open WebUI) to securely interact with your donor database to search constituents, log gifts, categorize taxonomic groups, and generate reports locally without any third-party middleware…

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
1Stelle su GitHub
1Fork
4 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.WillHeadlee
LicenzaUnknown
Versione1.0.0
Fontemcp-registry
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/20
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo del pacchetto per rivendicarne la proprietà
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Pubblica da GitHub Actions con --provenance perché l’attestation leghi questo pacchetto a questo repo
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Si ottiene quando la tua identità è verificata qui sopra e quel login è maintainer npm di questo pacchetto
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
Dipendenze✓ 60 risolte+ · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti40 strumenti · 8 privilegiati
Analisi di sicurezza✓ Pulitov1.0.0 · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

40 strumenti · 8 privilegiati
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov1.0.0 · 3mo ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

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0 strumenti su 40 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

A direct, secure, and high-fidelity Model Context Protocol (MCP) Server for the Little Green Light CRM database. This server allows AI coding assistants and chat applications (like Claude Desktop, LibreChat, or Open WebUI) to securely interact with your donor database to search constituents, log gifts, categorize taxonomic groups, and generate reports locally without any third-party middleware (like Zapier). Constituents & Core Management: Search, retrieve, create, update, and delete…

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.