MCP server for LakeXpress — automated database-to-cloud data pipeline as Parquet
A Model Context Protocol (MCP) server for LakeXpress — a database to Parquet export tool with sync management and data lake publishing. 14 subcommands supported: logdb management, config management, sync execution, status, and cleanup 5 source databases: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB 6 log databases: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DuckDB 6 storage backends:…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A Model Context Protocol (MCP) server for LakeXpress — a database to Parquet export tool with sync management and data lake publishing. 14 subcommands supported: logdb management, config management, sync execution, status, and cleanup 5 source databases: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB 6 log databases: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, DuckDB 6 storage backends: Local, S3, S3-compatible, GCS, Azure ADLS Gen2, OneLake 7 publish targets: Snowflake, Databricks, Fabric,…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.