io.github.aryanduntley/aifp

MCPcommunity
v0.1.1io.github.aryanduntleyUnknownAggiornato 7 mesi faGitHub

Database-driven FP enforcement and project management for AI-maintained codebases

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state)…

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
7 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.aryanduntley
LicenzaUnknown
Versione0.1.1
Fontemcp-registry
GitHubaryanduntley/AIFP
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
F
10/100Non affidabile
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/30
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
—Verifica del dominio+0/10
→ Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
—Analisi prompt injection · non eseguita+0/30
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
—Analisi offuscamento / esfiltrazione · non eseguita+0/20
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti—
Analisi di sicurezzaAnalisi non riuscitavunknown · 1 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Codice mai letto1mo ago

Questa voce è stata analizzata, ma l’esecuzione non contiene alcun risultato di estrazione dal codice — o è precedente all’estrazione della superficie di strumenti, o è fallita prima di quella fase. Una nuova analisi colmerebbe il vuoto; il vuoto non dice nulla sul pacchetto.

Descrizione

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state) Database-driven project management (persistent state, instant context retrieval) Directive-based AI guidance…

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.