Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.
Challenge-response quality verification for AI agents and MCP servers. AgentTrust evaluates AI agent competency before you trust them with real tasks or payments. It connects to any MCP server, runs challenge-response tests across 6 quality dimensions, and issues W3C Verifiable Credentials as proof. The AI agent ecosystem has identity (ERC-8004, SATI), post-hoc reputation (TARS, Amiko), and…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.
Challenge-response quality verification for AI agents and MCP servers. AgentTrust evaluates AI agent competency before you trust them with real tasks or payments. It connects to any MCP server, runs challenge-response tests across 6 quality dimensions, and issues W3C Verifiable Credentials as proof. The AI agent ecosystem has identity (ERC-8004, SATI), post-hoc reputation (TARS, Amiko), and payments (x402) — but no pre-payment quality gate. AgentTrust fills this gap: verify competency first,…