Compress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals.
mcp-name: io.github.base76-research-lab/token-compressor Semantic prompt compression for LLM workflows. Reduce token usage by 40–60% without losing meaning. Built by Base76 Research Lab — research into epistemic AI architecture. Intent Compiler MVP is now live and uses this project as part of the idea -> spec -> compressed output flow: token-compressor is a two-stage pipeline that compresses…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.
mcp-name: io.github.base76-research-lab/token-compressor Semantic prompt compression for LLM workflows. Reduce token usage by 40–60% without losing meaning. Built by Base76 Research Lab — research into epistemic AI architecture. Intent Compiler MVP is now live and uses this project as part of the idea -> spec -> compressed output flow: token-compressor is a two-stage pipeline that compresses prompts before they reach an LLM: 1. LLM compression — a local model (llama3.2:1b via Ollama) rewrites…