Map messy columns to a known schema — 7 scorers, domain dictionaries, F1 0.84. Zero config.
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio, streamable-http). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 31 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source field corresponds to which target field, with confidence scores and human-readable reasoning.…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.