Waterfall lead enrichment — cascades Apollo, Clearbit, and Hunter for max coverage
Waterfall lead enrichment for AI agents. Cascades through Apollo, Clearbit, and Hunter to build the most complete lead profile in a single call. One-click install: Install on MCPize | LeadEnrich MCP exposes lead and company enrichment through the Model Context Protocol (MCP), so tools like Claude and Cursor can run enrichment workflows directly. Give it an email, domain, or name and it returns a…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Waterfall lead enrichment for AI agents. Cascades through Apollo, Clearbit, and Hunter to build the most complete lead profile in a single call. One-click install: Install on MCPize | LeadEnrich MCP exposes lead and company enrichment through the Model Context Protocol (MCP), so tools like Claude and Cursor can run enrichment workflows directly. Give it an email, domain, or name and it returns a merged profile with field attribution showing which provider contributed each data point. The server…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.