io.github.dropflyai/fitfly-engine

MCPcommunityattivo
v0.2.0io.github.dropflyaiUnknownAggiornato 2 mesi fa

Deterministic fitness coaching engine: adaptive programs, progression math, readiness autoregulation

Stato dell’endpointattivo
verificato 8 giorni fa · 325 ms
100 % degli ultimi 4 controlli hanno raggiunto questo endpoint
Funziona in
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (streamable-http). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
2 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.dropflyai
LicenzaUnknown
Versione0.2.0
Fontemcp-registry
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/30
→ Publisher: per questo annuncio non risulta alcun repository, quindi `forge publish` non può verificare la proprietà automaticamente. Usa «Rivendica questo annuncio» qui sopra — Forge li esamina a mano.
—Verifica del dominio+0/10
→ Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
✓Analisi prompt injection · pulita+30/30
✓Analisi offuscamento / esfiltrazione · pulita+20/20
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti10 strumenti · nessuno privilegiato
Analisi di sicurezza✓ Pulitovlive · 17 g faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato2 lug 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

10 strumenti · nessuno privilegiato
Osservato in tempo reale dall’endpoint del fornitore17d ago

Letto da un vero handshake MCP initialize → tools/list verso l’endpoint dichiarato. Nessuno strumento è stato invocato — tools/list è la chiamata di introspezione in sola lettura che il protocollo prevede a questo scopo. Riflette ciò che il server annunciava in quel momento; un endpoint ospitato non è vincolato ad alcuna versione e può cambiare senza preavviso.

  • https://workout-engine-production-5dd7.up.railway.app/mcp10 strumenti · 296 ms
get_todays_sessionToday's workout: exercises, sets/reps, per-exercise load guidance and concrete target weights, plus nutrition targets and cycle status. Auto-applies the user's readiness check-in (autoregulation) if they've done one today. Call this to see what the athlete should do now.

Today's workout: exercises, sets/reps, per-exercise load guidance and concrete target weights, plus nutrition targets and cycle status. Auto-applies the user's readiness check-in (autoregulation) if they've done one today. Call this to see what the athlete should do now.

ParametroTipoDescrizione
dayIndexintegerWhich program day (1-based). Defaults to the first day.
readiness_checkinRecord how the athlete feels today (energy, sleep, soreness — each 1–5). The engine scores readiness and, on the next get_todays_session, reshapes the workout accordingly (reduce volume / reduce intensity / recovery day). Returns the readiness score + modifier.

Record how the athlete feels today (energy, sleep, soreness — each 1–5). The engine scores readiness and, on the next get_todays_session, reshapes the workout accordingly (reduce volume / reduce intensity / recovery day). Returns the readiness score + modifier.

ParametroTipoDescrizione
energy*integer1 drained … 5 great
sleep*integer1 terrible … 5 great
soreness*integer1 none … 5 very sore
log_workoutRecord what the athlete actually lifted. The engine runs progression (double-progression, e1RM), detects PRs, and returns per-exercise outcomes (established/progressed/held/deloaded) with next-time targets. Weights are in kg.

Record what the athlete actually lifted. The engine runs progression (double-progression, e1RM), detects PRs, and returns per-exercise outcomes (established/progressed/held/deloaded) with next-time targets. Weights are in kg.

ParametroTipoDescrizione
dayIndexinteger—
goalstring—
exercises*arrayPer-exercise completed sets (weights in kg).
list_swap_optionsValid alternatives for an exercise — same muscle group, filtered to the athlete's equipment/level/injuries. Use before swap_exercise.

Valid alternatives for an exercise — same muscle group, filtered to the athlete's equipment/level/injuries. Use before swap_exercise.

ParametroTipoDescrizione
exerciseId*string—
swap_exerciseReplace an exercise with a valid same-area alternative. scope 'today' = just this session; scope 'program' = going forward. The new lift starts fresh (day-one calibration).

Replace an exercise with a valid same-area alternative. scope 'today' = just this session; scope 'program' = going forward. The new lift starts fresh (day-one calibration).

ParametroTipoDescrizione
exerciseId*string—
toExerciseId*string—
dayIndexinteger—
scopestringDefault 'program'.
get_programThe athlete's current multi-day program (render-ready).

The athlete's current multi-day program (render-ready).

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

regenerate_programRebuild the whole program from the stored profile (~20s AI generation). Use after a profile change or a plateau.

Rebuild the whole program from the stored profile (~20s AI generation). Use after a profile change or a plateau.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

nutrition_targetsThe athlete's daily calorie + macro targets, computed from body stats, activity, and goal.

The athlete's daily calorie + macro targets, computed from body stats, activity, and goal.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

meal_planA day of meals hitting the athlete's targets, USDA truth-checked (flags feasible=false with a note when macros are approximate). Slow (~15s AI call).

A day of meals hitting the athlete's targets, USDA truth-checked (flags feasible=false with a note when macros are approximate). Slow (~15s AI call).

ParametroTipoDescrizione
mealsPerDayinteger—
trainingDayboolean—
dietaryStylestring—
exclusionsarray—
changelogThe 'what changed & why' feed — the engine's coaching decisions (volume bumps, deloads, swaps) in Coach Fly's voice. Use to explain to the athlete why their plan evolved.

The 'what changed & why' feed — the engine's coaching decisions (volume bumps, deloads, swaps) in Coach Fly's voice. Use to explain to the athlete why their plan evolved.

ParametroTipoDescrizione
limitinteger—

10 strumenti su 10 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

Deterministic fitness coaching engine: adaptive programs, progression math, readiness autoregulation

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.