AI-powered SRE observability for Kubernetes/OpenShift with 40+ Tekton debugging tools
An open source MCP (Model Context Protocol) server empowering SREs with intelligent observability, predictive analytics, and AI-driven automation across Kubernetes, OpenShift, and Tekton environments. MCP Client Integration Performance Considerations LUMINO MCP Server transforms how Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps teams interact with Kubernetes clusters. By exposing 37 specialized…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
An open source MCP (Model Context Protocol) server empowering SREs with intelligent observability, predictive analytics, and AI-driven automation across Kubernetes, OpenShift, and Tekton environments. MCP Client Integration Performance Considerations LUMINO MCP Server transforms how Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps teams interact with Kubernetes clusters. By exposing 37 specialized tools through the Model Context Protocol, it enables AI assistants to: Monitor cluster health,…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.