Query system performance metrics via MCP - CPU, memory, disk I/O, network, processes
MCP server for Performance Co-Pilot (PCP) metrics. Query system performance metrics via the Model Context Protocol - CPU, memory, disk I/O, network, processes, and more. 📖 Full Documentation | 🚀 Getting Started Run immediately with uvx — no installation required: Or install as a persistent global tool: PCP: Performance Co-Pilot with and running Configure via environment variables: Variable |…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
MCP server for Performance Co-Pilot (PCP) metrics. Query system performance metrics via the Model Context Protocol - CPU, memory, disk I/O, network, processes, and more. 📖 Full Documentation | 🚀 Getting Started Run immediately with uvx — no installation required: Or install as a persistent global tool: PCP: Performance Co-Pilot with and running Configure via environment variables: Variable | Description | Default | ----------|-------------|---------| | Target pmcd host to monitor | | | Use…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.