Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
trace_agent_actionNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
track_token_usageNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
log_tool_callNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
get_session_summaryNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
detect_anomalyNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
get_cost_reportNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
searchNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
0 strumenti su 7 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track every LLM call, every tool invocation, every decision — with automatic cost calculation and anomaly…
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.