MCP server for GPU monitoring: nvidia-smi, VRAM, utilization, temperature
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization % and memory bandwidth % gpuvram total, used, free VRAM in MiB and usage % gputemperature GPU core…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.