io.github.mrslbt/tabedata-mcp

MCPcommunity
v1.2.0io.github.mrslbtUnknownAggiornato 4 mesi fanpmGitHub

Bilingual JP/EN Japanese food nutrition for AI: 460 sourced konbini, chain & brand items.

Model Context Protocol server for Japanese food nutrition data. Bilingual JP/EN lookups across konbini, restaurant chains, and grocery brands. Macros, allergens, sodium, and menu navigation for any AI assistant operating in Japan. 460 sourced items across 21 chains. 42 come from Japan's MEXT food composition database (36 generic staples + 6 drinks); the rest are transcribed from official…

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
2Stelle su GitHub
4 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.mrslbt
LicenzaUnknown
Versione1.2.0
Fontemcp-registry
npmtabedata-mcp
GitHubmrslbt/tabedata-mcp
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/20
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo del pacchetto per rivendicarne la proprietà
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Pubblica da GitHub Actions con --provenance perché l’attestation leghi questo pacchetto a questo repo
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Si ottiene quando la tua identità è verificata qui sopra e quel login è maintainer npm di questo pacchetto
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
Dipendenze✓ 60 risolte+ · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti6 strumenti · nessuno privilegiato
Analisi di sicurezza✓ Pulitov1.2.0 · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

6 strumenti · nessuno privilegiato
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov1.2.0 · 3mo ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

analyze_mealNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

daily_targetsNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

find_alternativesNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

konbini_itemNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

restaurant_mealNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

search_foodNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

0 strumenti su 6 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

Model Context Protocol server for Japanese food nutrition data. Bilingual JP/EN lookups across konbini, restaurant chains, and grocery brands. Macros, allergens, sodium, and menu navigation for any AI assistant operating in Japan. 460 sourced items across 21 chains. 42 come from Japan's MEXT food composition database (36 generic staples + 6 drinks); the rest are transcribed from official manufacturer labels and restaurant nutrition PDFs, with ~10% flagged as estimates where official figures…

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Strumenti esposti

6 strumenti · nessuno privilegiato · osservato il tramite estrazione statica. Una superficie di strumenti è ciò che un’analisi ha letto in un dato giorno, non un elenco di capacità in tempo reale.

I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.

Nessuna copertura delle dipendenze

Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.