Find & fetch research datasets across 12 archives, omics registries, and literature sources.
One MCP server to find and fetch research data across archives, omics registries, and literature — behind a single normalized model. one query across 12 sources — Zenodo, DataCite (Dryad / Figshare / Dataverse / OSF / OpenNeuro / Mendeley), NCBI omics (GEO / SRA / BioProject), literature (PubMed / OpenAIRE), HuggingFace datasets, DataONE (eco / environmental), OmicsDI (proteomics / metabolomics),…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
One MCP server to find and fetch research data across archives, omics registries, and literature — behind a single normalized model. one query across 12 sources — Zenodo, DataCite (Dryad / Figshare / Dataverse / OSF / OpenNeuro / Mendeley), NCBI omics (GEO / SRA / BioProject), literature (PubMed / OpenAIRE), HuggingFace datasets, DataONE (eco / environmental), OmicsDI (proteomics / metabolomics), DANDI (neurophysiology), CZ CELLxGENE (single-cell), OpenML (ML datasets), RCSB PDB (structures),…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.